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有一个比较有趣的理论叫做【预测性编码】模型，它的工作原理如下图所示：

预测性编码模型

我们的大脑根据已经有的内容构建预测框架，当我们所接受的新信息符合预测框架时，就会重构优化信息，我们自己记忆的效果也会更好。一旦我们偏离了这样的框架，就会消耗更多的认知成本去记住它。

总体来说，如果我们学习的内容符合我们的预测框架，我们的学习效果更好。

举个例子，还记得原来做英语听力的题目的时候吗？是不是当我们知道了听力原文，再去听，会觉得清楚了很多？这其实就是我们的大脑里的预测框架再起作用——它能够帮助我们把注意力进行聚焦。

我们从原来需要分析听力的前后文来推断这句话的含义，到直接去辨认是否符合我们印象中的原文，这大大降低了我们去辨别的难度。

因此，我们常说平时看书时，要尽可能地「带着问题去找答案」，背后的原理也是「预测性编码模型」。

预测性编码理论告诉我们：大脑的本质就是一个贝叶斯模型。

我们会先对周围的环境进行建模，用它去理解外部世界，从中获得反馈，并用这个反馈来修正、完善我们大脑对外部世界的这个建模。

那可能有人会问了，之前不是说了[[必要难度理论]]吗？如果一件事情的发生违背了我们的预测框架，我们需要花费更多的认知成本来记住它，不就记得更牢了？

确实是这样的，但是我们一直处于「违背预测框架」的状态，那样会把我们累坏的。

比如说为什么我们会喜欢「悬疑片」，肯定是因为它最后出人意料的结局违背了我们的预测框架。

最好的状态，往往是「大部分符合预测，小部分违背预测」，这样才能实现：当你经历一个体验时，大部分时间是不需要刻意去动脑、占用资源的；小部分时间才需要调动资源去记住它。

所以，一个悬疑作品，最佳的状态一定是：前面不断地调动你的好奇心，让你不断地调动框架、进行「预测」（故事的走向会是什么？真相会是什么？）；结尾来个反转，给你巨大的意外冲击，彻底颠覆你的预测。这才是看「悬疑片」最「爽」的地方。